整理數據報表傷腦筋？輕鬆利用Data Studio做出精美報表

老是需要花大量的時間整理數據？常常要出數據報表給客戶？需要彙整數據來呈報行銷結果？如果上述這些情境是你工作的日常，非常推薦你可以試試看用Google Data Studio來整合數據，讓數字能自動轉換成「經整理的數據圖表」，也讓你更容易從數據中看出關鍵數據！

什麼是Google Data Studio？

Google Data Studio是Google提供的一套免費數據工具，除了能彙整不同平台的數據外，還能輕鬆將數字轉換成視覺化圖表，更容易幫助我們找出數據背後有價值的洞察。

根據Google官方的說法，Google Data Studio主要有以下五點功能：

• Visualize your data through highly configurable charts and tables.
• Easily connect to a variety of data sources.
• Share your insights with your team or with the world.
• Collaborate on reports with your team.
• Speed up your report creation process with built-in sample reports.

如果有整理過跨平台的資料朋友應該不陌生，整理不同來源的資料最麻煩的就是彙整，這個過程也是最常發生資料錯亂、數據指標、日期對錯的階段。而Google Data Studio最大的優點在於可以串接多種資料來源，讓你不用手動對數據，可以自動化將資料全部匯入同一個數據報表平台，舉凡Google analytics、Google ads、Google Search Console等平台都能一鍵做好資料串接，對於需要將多種數據統整在一起的工作者真的是非常方便！

如果這麼說你還是對Google Data Studio沒概念，可以觀看下方影片看更詳盡的Google Data Studio介紹。

為什麼需要用到 Google Data Studio

身為每天都在碰觸Google Analytics、臉書廣告管理員後台或是各種數據工具的行銷人，很多人會問：「為什麼需要用到 Google Data Studio？」、「這些數據不是數據分析工具都有了嗎？」、「何必再使用Google Data Studio呢？」

這是個好問題，會問這些問題代表提問者對數據分析工具的掌握度很高，所以知道數據分析工具本身就能找到很多數據答案，但也別忘了，不是每個人都有能力、有義務、有權限分析原始數據 (Raw Data)！

舉個最簡單的例子來說，當老闆為你為什麼這個月營收這麼慘淡，你總不會要他自己去看Google Analytics的報表，對吧？

基於公司分工以及每個人的時間有限這兩個現實問題，絕對不可能讓每個人都去整理數據、分析數據，最有效的配置一定是「讓熟悉數據的人整理，其他人只需要得到數據分析後的重點結論就好」。這也就是為什麼會需要有一個專門人員，甚至是專門部門負責整理數據、分析數據的原因，而Data Studio恰巧能在整理數據的過程幫大忙！

數據的最終目的就是為了讓人一目了然，知道發生了什麼事、下一步該怎麼做。但單靠數字本身有沒有辦法？不見得。舉下面的例子來說，同樣是性別比例、點擊次數，圖表較能清楚「比較差異」，找出數據的異常值，並且探討數據異常高、異常低的主要原因是什麼？可能是因為有名人代言、有促銷活動、逢特殊節日等等。

這也就是為什麼要讓數據視覺化的原因，數據分析人員必須肩負解釋數據的重責大任，甚至幫助不同部門、決策者在數據中找出洞察，擬定下一步的策略！

製作Data Studio報表前最重要的事

正式介紹Google Data Studio的強大數據報表前，先來談談製作任何數據報表前最重要的三個思考。

思考一：製作數據報表的目的是什麼？

數據報表的應用場景很多元，可能是內部開會的會議輔佐資料，可能是提供給客戶的結案報告，也可能是用來爭取部門預算的提案簡報，不同的報表目的會有不同的製表「規劃」。

以廣告投手的工作來說，如果數據報表是為了部門內部檢視廣告優化成效，「時間軸」可能就是我主要想要呈現的內容，重點在比較優化前與優化後的廣告成果變化，證明廣告優化、A/B Test實驗的結果好壞。但如果是提供給客戶呢？如果沒有特別活動檔期的規劃，單一時間的前後比較可能就不會是我想表達的重點，反倒是受眾輪廓分析，像是年齡、性別或是消費者喜愛哪種廣告圖文才會是我呈現的報表重點。

當然實際商用情況一定比上述舉例的更複雜，會依據內部開會目的而定，也會因為客戶合作需求不同而有所差異，唯一不變就是需要釐清製作數據報表的目的是什麼，免得做完報表徒勞無功歐！

思考二：數據報表要給誰看？

不僅是報表的是用場景，數據報表的觀看者也會影響到該怎麼製作圖表，就好像同樣與客戶開會，針對不同職位、不同職務階層，要準備的會議重點也不一樣。

以廣告投手的工作來說，如果數據報表是部門的例行性會議，會需要看到的數據就會是廣告成效有沒有比之前更好？CPC有沒有比較低？每次購買成本有沒有降低等；對產品部門來說，廣告成效也不重要，重點在於用戶進入產品使用階段的體驗，使用過程有沒有斷點；而對老闆來說，老闆不必在乎一個點擊是1塊還是2塊，只需要知道廣告扣掉廣告成本之後有沒有盈餘，最賺錢的行銷方式是什麼而已。

所以你的報表提供給「誰」，會決定性的影響該怎麼製作數據報表，包括該篩選哪些數據、該用什麼當作數據比較的基準，該用那些圖表來呈現數據。

思考三：想透過數據報表呈現什麼 ？

當釐清完上述兩個思考點後，你會知道該挑選哪些數據、該呈現什麼數據重點，最後最重要的就是「你想透過數據報表說什麼故事？」

每個人時間心力有限，報表的空間有限、簡報的時間也有限，哪些數據要放報表最上方？哪些數據需要一起搭配看？圖表間的關係是什麼？這些問題的答案都取決於你想透過這張數據報表說出什麼觀察，以及依據數據觀察提出什麼行動？

以廣告實驗室的Data Studio來說，把曝光、點擊、網站點擊率以及平均排名放在最左邊代表這張報表的首要目標是觀察自然搜尋的狀況。左下方的月目標也能反映網站經營的首要目標，包括每月檢討為什麼曝光與訪客數沒有達到目標，是不是需要做更多渠道的曝光。

所以篩選出什麼數據，怎麼設計數據圖表之間的排序，反映數據之間的優先順序，也反映哪些是重要目標，想透過圖表講什麼故事！

給Data Studio新手的製表建議

如果是第一次接觸Data Studio的朋友，建議從Data Studio提供的範本開始打造第一個自己的數據報表，可以避免經歷不知道怎麼從空白報表到繪製出完整報表這段不知所措的過程。

千萬不要小看Data studio的範本報表，內建少說也有10種數據報表可以直接選擇，包括最常見的Google Ads報表、Google search console報表、Youtube報表、電子商務報表等。

為什麼會有這麼多報表範本？正如同上述所說，因應不同的分析目的，就會有不同的數據呈現重點，這也就是為什麼這篇文章的一開始就提醒：製作報表前要想清楚你的製表目的、報表要給誰看以及想透過報表說什麼故事。

利用範本建立Search Console報表

這篇文章會先以Search Console報表製作為例子，手把手教大家如何製作Search Console報表，其他數據報表也是一樣的道理，大家可以依照教學依樣畫葫蘆啦！

建立報表有兩步驟，其一是匯入資料，Data Studio提供18個內部的資料來源匯入方法，除了Google旗下的產品外，也可以匯入database platforms，以及excel或線上試算表。

詳細可供匯入的資料來源列表可參考Google connectors

第二步就是製作報表，因為已經使用範本，所以基本上僅需匯入資料來源，按下複製報表，精美的視覺化報表就完成了！詳細流程可參考下方教學圖文。

更多範例參考資源

最好的學習就是模仿，也非常推薦Data Studio新手可以到Google Data Studio Report Gallery觀摩更多報表範本，如果有看到不錯的範本，也可以依照上方圖片步驟直接複製範本，然後匯入自己的資料套用。

另外，網路上也不乏有Data Studio的免費範本，下方資料即為彙整整整50個範例的資料，歡迎大家到網站看更多範本。

最後，我也設計了一個專屬於廣告實驗室的Data Studio範例供大家製表參考，歡迎留下你的Email，我就會把Data Studio的範本寄給你囉！

下次會再跟大家聊聊要怎麼利用Data Studio做更多進階的操作應用，不想錯過最新教學，歡迎訂閱廣告實驗室電子報！我們下篇文章見！

ADer Sharon