在臉書Facebook Analytics關閉之後，你都用什麼工具來看數據呢？歸因模式更改到廣告組合層，讓你的整體廣告無法加總計算怎麼辦？今天這篇文章就是要針對 Facebook ads 廣告數據分析問題來解答，也和你分享我如何利用 Google Data Studio  幫助彙整臉書廣告數據。

關於 Google Data Studio 是什麼，我在這篇文章：整理數據報表傷腦筋？輕鬆利用Data Studio做出精美報表 有詳細的介紹，如果對於 Google Data Studio這項視覺化工具還很陌生的朋友，可以先看看這篇文章。

以下我將以 PowerMyAnalytics 這個資料串接工具，示範如何將臉書來源的資料匯入 Google Data Studio 當中，並做出好用的數據分析報表，那麼我們就開始囉！

串接 Facebook ads 廣告數據的步驟

新手從0到1建立客製化報表的三個建議步驟

匯入完臉書資料來源之後，其實真正比較需要花時間的步驟是從0到1建立數據報表的過程，這個過程你需要練習跟仔細思考的項目包括：你想觀察的數據重點是什麼？這些數據能否幫助你做出數據判斷？數據有沒有辦法幫助公司或部門更快找到問題所在？

這些問題都不好回答，也通常沒辦法一蹴即就，那麼假設你是剛接觸 Google Data Studio 的新手，我會建議你可以用三個步驟開始你的 Google Data Studio 報表製作之路：

找臉書廣告數據模板，先了解如何做基本設定

我建議一開始，先不要想著要自己從0到1建立一個數據報表，而可以從既有的臉書廣告數據報表開始研究。以我過去學習 Google Data Studio 來說，我做的第一件事情的就是先去搜尋「facebook ads google data studio template」，基本上你可以在搜尋結果找到數十種可以免費套用的 Data Studio 模板，接著先練習最基本的工具操作方式，像是：

指標怎麼更換？維度怎麼更換？
折線圖怎麼變成長條圖？怎麼讓折線圖的兩個數據指標對應左右側 Y 軸？
怎麼讓數據呈現前一時期比較？ 怎麼讓數據呈現出與去年同期比較？
怎麼一鍵篩選流量廣告？怎麼讓數據只呈現出轉換廣告數據？
怎麼讓長條圖的X軸分別以月份、年份呈現數據？
格式不好看？怎麼修改對齊方式？顏色又該怎麼更換？

想清楚你想分析的重點是什麼？

了解基本設定功能之後，接下來，在自己建立自己的模板樣式之前，先想清楚你希望看到的數據有哪些，這些數據可以怎麼幫助你做決策。

舉例來說，我常常會使用折線圖，拉出每日的曝光量、點擊數，這個資料我的用意是為了監測廣告是否有足量的曝光（避免有預算用完我沒發現、廣告拒登導致廣告沒曝光等問題），廣告點擊數是否跟曝光數成正比，假設沒有，代表廣告花了錢，有曝光，但是幫助進站的點擊率可能很低，代表我可能要看看受眾設定、素材需不需要做調整。

假設你對這些數據指標該怎麼挑選毫無頭緒，那麼也有一個很簡單的辦法，回憶一下每次會議，不論是老闆或是客戶都問哪一些數據吧！把那些你日常工作中會用到的數據放到 Google Data Studio ，那麼下一次，你就不需要再手動整理資料，而是能花更多時間思考下一步的優化策略。

開始你的第一份客製化報表

假設上述兩個步驟你都駕輕就熟了，接下來你就可以開始製作一份從0到1的數據報表了！假設你和我一樣，對於美感與設計的掌握度不是很高，也許你可以試著一樣找一個你覺得排版設計、顏色使用讓你覺得非常欣賞的模板，接著，試著用自己動手做的方式複製一份出來吧！

最後幾個小提醒，報表的設計與數據其實都是依照分析需求動態調整的，所以製作過程當中，千萬不要想著一次到位，每一次把所有需要的數據慢慢新增上去就好。

以我的例子來說，我一開始的臉書廣告數據很單純，主要數據就是：曝光、點擊次數、點擊率、花費、ROAS的評量表。

報表用著用著我發現，流量跟轉換的數據目標不一樣，不可以放在一起相加，不然我根本不知道是哪裡出問題，所以我放上廣告目標篩選器，再加上各個廣告目標的數據表格。

再過一段日子，我需要知道廣告費的極限在哪裡，哪個花費值會是最佳轉換價值，並且可以維持獲利ROAS的甜蜜點，於是我又加上了花費金額、轉換價值與ROAS的趨勢線圖比較

再後來，我又發現我需要掌握花費金額是否超過當月總預算，廣告花費站營收的比重是否太高，所以我又加上當月花費與當月預算的使用率圖表以及營收與廣告花費的對比圖。

分享這個例子我是想說明，你會因為你的工作內容調整、對於數據理解、工具功能應用的成長，一步一步讓數據報表愈趨好用，所以一剛開始，不需要急著把所有的數據都放在數據儀表板上，當你覺得不敷使用的時候逐步加上，數據報表自然會愈來愈完整且愈來愈符合你的分析需求的。

資料串接工具這麼多怎麼選？3個挑選重點

除了這篇文章示範的 PowerMyAnalytics 工具外，其實還有非常多可以串接臉書數據與 Google Data Studio的工具，像是SuperMetrics、dataslayer.ai、Cervinodata等，如果有預算考量的話，可以優先試試看 dataslayer.ai 的免費版服務，其他服務則大多數都是需要收費的。

假設 dataslayer.ai 不敷使用，你想要用付費工具來串接資料到 Google Data Studio 的話，也分享幾個我過去評估工具過程當中思考的問題：

你需要串接哪些資料來源？

一樣以 PowerMyAnalytics 為例，進到官網服務你可以發現，這個工具提供的資料來源很多，有臉書、Shopify、Hubspot、MailChimp等，假設我四個資料來源都需要串接，那麼就需要往下去看價格方案中，哪個價位的服務可以滿足的我的資料串接需求，與其他工具相比是否更適合。

以四個資料來源串接的需求來看，我可能就需要買到Pro版本才可以使用，

資料來源多久更新一次？

這個問題不一定會寫在價格方案裡面，常常是寫在FAQ或是其他產品說明頁面。這個問題很重要是因為我們使用 Google Data Studio 一來是這項工具有很好的視覺化數據的效果，二來是，我們可以透過資料串接，讓資料即時呈現在報表上，一眼就可以看到即時的資料變化與趨勢。

所以說，如果說資料來源更新的頻率比較低，而你每天都需要觀察營收數據，但是串接資料的工具卻要等24小時之後才能更新資料到報表，那麼這項工具可能就不是那麼適合你。

資料可以回溯的時間長度

這個問題一樣是實務上做數據比較跟趨勢分析時，非常需要的功能，也會關係到你可以做多長年度的資料趨勢與同期比率分析期間。假設，你挑選的工具是只能回溯過去2年的數據資料，就代表假設你突然間需要看2018年的資料是沒辦法在 Google Data Studio 看到的，你只能回原始的數據平台資料做調查，也就失去我們把數據彙總到 Google Data Studio 的價值。

不過資料回溯期間也不一定是要愈長愈好，都是看實際上你使用數據報表的需求，舉例來說，假設你要做的數據觀察通常都只有今年與去年同期比較，又或是你的資料相對比較少，只有過去一年的資料，那麼這個限制短期內可能就不造成太多的數據分析影響囉。

那麼如何用Google Data Studio 串接 Facebook ads 廣告數據就分享到這裡啦，希望你也能順利建立起屬於自己的Google Data Studio報表，那我們就下篇文章見啦！

ADer Sharon