在臉書Facebook Analytics關閉之後，你都用什麼工具來看數據呢？歸因模式更改到廣告組合層，讓你的整體廣告無法加總計算怎麼辦？今天這篇文章就是要針對 Facebook ads 廣告數據分析問題來解答，也和你分享我如何利用 Google Data Studio  幫助彙整臉書廣告數據。

關於 Google Data Studio 是什麼，我在這篇文章：整理數據報表傷腦筋？輕鬆利用Data Studio做出精美報表 有詳細的介紹，如果對於 Google Data Studio這項視覺化工具還很陌生的朋友，可以先看看這篇文章。

以下我將以 PowerMyAnalytics 這個資料串接工具，示範如何將臉書來源的資料匯入 Google Data Studio 當中，並做出好用的數據分析報表，那麼我們就開始囉！

串接 Facebook ads 廣告數據的步驟

新手從0到1建立客製化報表的三個建議步驟

匯入完臉書資料來源之後，其實真正比較需要花時間的步驟是從0到1建立數據報表的過程，這個過程你需要練習跟仔細思考的項目包括：你想觀察的數據重點是什麼？這些數據能否幫助你做出數據判斷？數據有沒有辦法幫助公司或部門更快找到問題所在？

這些問題都不好回答，也通常沒辦法一蹴即就，那麼假設你是剛接觸 Google Data Studio 的新手，我會建議你可以用三個步驟開始你的 Google Data Studio 報表製作之路：

找臉書廣告數據模板，先了解如何做基本設定

我建議一開始，先不要想著要自己從0到1建立一個數據報表，而可以從既有的臉書廣告數據報表開始研究。以我過去學習 Google Data Studio 來說，我做的第一件事情的就是先去搜尋「facebook ads google data studio template」，基本上你可以在搜尋結果找到數十種可以免費套用的 Data Studio 模板，接著先練習最基本的工具操作方式，像是：

指標怎麼更換？維度怎麼更換？
折線圖怎麼變成長條圖？怎麼讓折線圖的兩個數據指標對應左右側 Y 軸？
怎麼讓數據呈現前一時期比較？ 怎麼讓數據呈現出與去年同期比較？
怎麼一鍵篩選流量廣告？怎麼讓數據只呈現出轉換廣告數據？
怎麼讓長條圖的X軸分別以月份、年份呈現數據？
格式不好看？怎麼修改對齊方式？顏色又該怎麼更換？

想清楚你想分析的重點是什麼？

了解基本設定功能之後，接下來，在自己建立自己的模板樣式之前，先想清楚你希望看到的數據有哪些，這些數據可以怎麼幫助你做決策。

舉例來說，我常常會使用折線圖，拉出每日的曝光量、點擊數，這個資料我的用意是為了監測廣告是否有足量的曝光（避免有預算用完我沒發現、廣告拒登導致廣告沒曝光等問題），廣告點擊數是否跟曝光數成正比，假設沒有，代表廣告花了錢，有曝光，但是幫助進站的點擊率可能很低，代表我可能要看看受眾設定、素材需不需要做調整。

假設你對這些數據指標該怎麼挑選毫無頭緒，那麼也有一個很簡單的辦法，回憶一下每次會議，不論是老闆或是客戶都問哪一些數據吧！把那些你日常工作中會用到的數據放到 Google Data Studio ，那麼下一次，你就不需要再手動整理資料，而是能花更多時間思考下一步的優化策略。

開始你的第一份客製化報表

假設上述兩個步驟你都駕輕就熟了，接下來你就可以開始製作一份從0到1的數據報表了！假設你和我一樣，對於美感與設計的掌握度不是很高，也許你可以試著一樣找一個你覺得排版設計、顏色使用讓你覺得非常欣賞的模板，接著，試著用自己動手做的方式複製一份出來吧！

最後幾個小提醒，報表的設計與數據其實都是依照分析需求動態調整的，所以製作過程當中，千萬不要想著一次到位，每一次把所有需要的數據慢慢新增上去就好。

以我的例子來說，我一開始的臉書廣告數據很單純，主要數據就是：曝光、點擊次數、點擊率、花費、ROAS的評量表。

報表用著用著我發現，流量跟轉換的數據目標不一樣，不可以放在一起相加，不然我根本不知道是哪裡出問題，所以我放上廣告目標篩選器，再加上各個廣告目標的數據表格。

再過一段日子，我需要知道廣告費的極限在哪裡，哪個花費值會是最佳轉換價值，並且可以維持獲利ROAS的甜蜜點，於是我又加上了花費金額、轉換價值與ROAS的趨勢線圖比較

再後來，我又發現我需要掌握花費金額是否超過當月總預算，廣告花費站營收的比重是否太高，所以我又加上當月花費與當月預算的使用率圖表以及營收與廣告花費的對比圖。

分享這個例子我是想說明，你會因為你的工作內容調整、對於數據理解、工具功能應用的成長，一步一步讓數據報表愈趨好用，所以一剛開始，不需要急著把所有的數據都放在數據儀表板上，當你覺得不敷使用的時候逐步加上，數據報表自然會愈來愈完整且愈來愈符合你的分析需求的。

資料串接工具這麼多怎麼選？3個挑選重點

除了這篇文章示範的 PowerMyAnalytics 工具外，其實還有非常多可以串接臉書數據與 Google Data Studio的工具，像是SuperMetrics、dataslayer.ai、Cervinodata等，如果有預算考量的話，可以優先試試看 dataslayer.ai 的免費版服務，其他服務則大多數都是需要收費的。

假設 dataslayer.ai 不敷使用，你想要用付費工具來串接資料到 Google Data Studio 的話，也分享幾個我過去評估工具過程當中思考的問題：

你需要串接哪些資料來源？

一樣以 PowerMyAnalytics 為例，進到官網服務你可以發現，這個工具提供的資料來源很多，有臉書、Shopify、Hubspot、MailChimp等，假設我四個資料來源都需要串接，那麼就需要往下去看價格方案中，哪個價位的服務可以滿足的我的資料串接需求，與其他工具相比是否更適合。

以四個資料來源串接的需求來看，我可能就需要買到Pro版本才可以使用，

資料來源多久更新一次？

這個問題不一定會寫在價格方案裡面，常常是寫在FAQ或是其他產品說明頁面。這個問題很重要是因為我們使用 Google Data Studio 一來是這項工具有很好的視覺化數據的效果，二來是，我們可以透過資料串接，讓資料即時呈現在報表上，一眼就可以看到即時的資料變化與趨勢。

所以說，如果說資料來源更新的頻率比較低，而你每天都需要觀察營收數據，但是串接資料的工具卻要等24小時之後才能更新資料到報表，那麼這項工具可能就不是那麼適合你。

資料可以回溯的時間長度

這個問題一樣是實務上做數據比較跟趨勢分析時，非常需要的功能，也會關係到你可以做多長年度的資料趨勢與同期比率分析期間。假設，你挑選的工具是只能回溯過去2年的數據資料，就代表假設你突然間需要看2018年的資料是沒辦法在 Google Data Studio 看到的，你只能回原始的數據平台資料做調查，也就失去我們把數據彙總到 Google Data Studio 的價值。

不過資料回溯期間也不一定是要愈長愈好，都是看實際上你使用數據報表的需求，舉例來說，假設你要做的數據觀察通常都只有今年與去年同期比較，又或是你的資料相對比較少，只有過去一年的資料，那麼這個限制短期內可能就不造成太多的數據分析影響囉。

那麼如何用Google Data Studio 串接 Facebook ads 廣告數據就分享到這裡啦，希望你也能順利建立起屬於自己的Google Data Studio報表，那我們就下篇文章見啦！

ADer Sharon

這篇文章 如何用Google Data Studio 串接 FB 廣告數據？報表製作實務與串接工具挑選 最早出現於 Sharon Lab∣雪倫實驗室。

什麼是Google Data Studio？

Google Data Studio是Google提供的一套免費數據工具，除了能彙整不同平台的數據外，還能輕鬆將數字轉換成視覺化圖表，更容易幫助我們找出數據背後有價值的洞察。

根據Google官方的說法，Google Data Studio主要有以下五點功能：

• Visualize your data through highly configurable charts and tables.
• Easily connect to a variety of data sources.
• Share your insights with your team or with the world.
• Collaborate on reports with your team.
• Speed up your report creation process with built-in sample reports.

如果有整理過跨平台的資料朋友應該不陌生，整理不同來源的資料最麻煩的就是彙整，這個過程也是最常發生資料錯亂、數據指標、日期對錯的階段。而Google Data Studio最大的優點在於可以串接多種資料來源，讓你不用手動對數據，可以自動化將資料全部匯入同一個數據報表平台，舉凡Google analytics、Google ads、Google Search Console等平台都能一鍵做好資料串接，對於需要將多種數據統整在一起的工作者真的是非常方便！

如果這麼說你還是對Google Data Studio沒概念，可以觀看下方影片看更詳盡的Google Data Studio介紹。

為什麼需要用到 Google Data Studio

身為每天都在碰觸Google Analytics、臉書廣告管理員後台或是各種數據工具的行銷人，很多人會問：「為什麼需要用到 Google Data Studio？」、「這些數據不是數據分析工具都有了嗎？」、「何必再使用Google Data Studio呢？」

這是個好問題，會問這些問題代表提問者對數據分析工具的掌握度很高，所以知道數據分析工具本身就能找到很多數據答案，但也別忘了，不是每個人都有能力、有義務、有權限分析原始數據 (Raw Data)！

舉個最簡單的例子來說，當老闆為你為什麼這個月營收這麼慘淡，你總不會要他自己去看Google Analytics的報表，對吧？

基於公司分工以及每個人的時間有限這兩個現實問題，絕對不可能讓每個人都去整理數據、分析數據，最有效的配置一定是「讓熟悉數據的人整理，其他人只需要得到數據分析後的重點結論就好」。這也就是為什麼會需要有一個專門人員，甚至是專門部門負責整理數據、分析數據的原因，而Data Studio恰巧能在整理數據的過程幫大忙！

數據的最終目的就是為了讓人一目了然，知道發生了什麼事、下一步該怎麼做。但單靠數字本身有沒有辦法？不見得。舉下面的例子來說，同樣是性別比例、點擊次數，圖表較能清楚「比較差異」，找出數據的異常值，並且探討數據異常高、異常低的主要原因是什麼？可能是因為有名人代言、有促銷活動、逢特殊節日等等。

這也就是為什麼要讓數據視覺化的原因，數據分析人員必須肩負解釋數據的重責大任，甚至幫助不同部門、決策者在數據中找出洞察，擬定下一步的策略！

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製作Data Studio報表前最重要的事

正式介紹Google Data Studio的強大數據報表前，先來談談製作任何數據報表前最重要的三個思考。

思考一：製作數據報表的目的是什麼？

數據報表的應用場景很多元，可能是內部開會的會議輔佐資料，可能是提供給客戶的結案報告，也可能是用來爭取部門預算的提案簡報，不同的報表目的會有不同的製表「規劃」。

以廣告投手的工作來說，如果數據報表是為了部門內部檢視廣告優化成效，「時間軸」可能就是我主要想要呈現的內容，重點在比較優化前與優化後的廣告成果變化，證明廣告優化、A/B Test實驗的結果好壞。但如果是提供給客戶呢？如果沒有特別活動檔期的規劃，單一時間的前後比較可能就不會是我想表達的重點，反倒是受眾輪廓分析，像是年齡、性別或是消費者喜愛哪種廣告圖文才會是我呈現的報表重點。

當然實際商用情況一定比上述舉例的更複雜，會依據內部開會目的而定，也會因為客戶合作需求不同而有所差異，唯一不變就是需要釐清製作數據報表的目的是什麼，免得做完報表徒勞無功歐！

思考二：數據報表要給誰看？

不僅是報表的是用場景，數據報表的觀看者也會影響到該怎麼製作圖表，就好像同樣與客戶開會，針對不同職位、不同職務階層，要準備的會議重點也不一樣。

以廣告投手的工作來說，如果數據報表是部門的例行性會議，會需要看到的數據就會是廣告成效有沒有比之前更好？CPC有沒有比較低？每次購買成本有沒有降低等；對產品部門來說，廣告成效也不重要，重點在於用戶進入產品使用階段的體驗，使用過程有沒有斷點；而對老闆來說，老闆不必在乎一個點擊是1塊還是2塊，只需要知道廣告扣掉廣告成本之後有沒有盈餘，最賺錢的行銷方式是什麼而已。

所以你的報表提供給「誰」，會決定性的影響該怎麼製作數據報表，包括該篩選哪些數據、該用什麼當作數據比較的基準，該用那些圖表來呈現數據。

思考三：想透過數據報表呈現什麼 ？

當釐清完上述兩個思考點後，你會知道該挑選哪些數據、該呈現什麼數據重點，最後最重要的就是「你想透過數據報表說什麼故事？」

每個人時間心力有限，報表的空間有限、簡報的時間也有限，哪些數據要放報表最上方？哪些數據需要一起搭配看？圖表間的關係是什麼？這些問題的答案都取決於你想透過這張數據報表說出什麼觀察，以及依據數據觀察提出什麼行動？

以廣告實驗室的Data Studio來說，把曝光、點擊、網站點擊率以及平均排名放在最左邊代表這張報表的首要目標是觀察自然搜尋的狀況。左下方的月目標也能反映網站經營的首要目標，包括每月檢討為什麼曝光與訪客數沒有達到目標，是不是需要做更多渠道的曝光。

所以篩選出什麼數據，怎麼設計數據圖表之間的排序，反映數據之間的優先順序，也反映哪些是重要目標，想透過圖表講什麼故事！

給Data Studio新手的製表建議

如果是第一次接觸Data Studio的朋友，建議從Data Studio提供的範本開始打造第一個自己的數據報表，可以避免經歷不知道怎麼從空白報表到繪製出完整報表這段不知所措的過程。

千萬不要小看Data studio的範本報表，內建少說也有10種數據報表可以直接選擇，包括最常見的Google Ads報表、Google search console報表、Youtube報表、電子商務報表等。

為什麼會有這麼多報表範本？正如同上述所說，因應不同的分析目的，就會有不同的數據呈現重點，這也就是為什麼這篇文章的一開始就提醒：製作報表前要想清楚你的製表目的、報表要給誰看以及想透過報表說什麼故事。

利用範本建立Search Console報表

這篇文章會先以Search Console報表製作為例子，手把手教大家如何製作Search Console報表，其他數據報表也是一樣的道理，大家可以依照教學依樣畫葫蘆啦！

建立報表有兩步驟，其一是匯入資料，Data Studio提供18個內部的資料來源匯入方法，除了Google旗下的產品外，也可以匯入database platforms，以及excel或線上試算表。

詳細可供匯入的資料來源列表可參考Google connectors

第二步就是製作報表，因為已經使用範本，所以基本上僅需匯入資料來源，按下複製報表，精美的視覺化報表就完成了！詳細流程可參考下方教學圖文。

更多範例參考資源

最好的學習就是模仿，也非常推薦Data Studio新手可以到Google Data Studio Report Gallery觀摩更多報表範本，如果有看到不錯的範本，也可以依照上方圖片步驟直接複製範本，然後匯入自己的資料套用。

另外，網路上也不乏有Data Studio的免費範本，下方資料即為彙整整整50個範例的資料，歡迎大家到網站看更多範本。

最後，我也設計了一個專屬於廣告實驗室的Data Studio範例供大家製表參考，歡迎留下你的Email，我就會把Data Studio的範本寄給你囉！

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下次會再跟大家聊聊要怎麼利用Data Studio做更多進階的操作應用，不想錯過最新教學，歡迎訂閱廣告實驗室電子報！我們下篇文章見！

ADer Sharon

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