「想成為數據分析師需要哪些技能？」這是許多剛接觸數據分析領域的新手常有的疑問。從基礎技能來看，SQL 和資料視覺化工具是最常被要求的兩項技能。SQL 是用來查詢和管理資料庫的核心語言，而資料視覺化則能幫助數據分析師將複雜數據轉化為圖表和故事，不僅提升溝通效率，還能更有效地說服利害關係人，常見的資料視覺化工具包括 Salesforce 的 Tableau 和 Microsoft 的 Power BI，其中 Tableau 的技能需求最為普遍。
這篇文章，我想分享成為數據分析師後，我每天都會用到的重要技能：Tableau。這篇文章將介紹：Tableau 是什麼？為什麼這麼多企業重視 Tableau 技能？為什麼 Excel 或 Python 雖然能製圖，卻不一定是最佳選擇？在網路上找Tableau 教學影片學習學得起來嗎？除了解答新手常見的疑難雜症外，我也會分享我在初學 Tableau 時面臨的挑戰、調整，以及我的 Tableau 啟蒙課程：資料變決策！從零上手 Tableau 大數據視覺化。
Tableau 是什麼？為什麼數據視覺化選擇 Tableau？
Tableau 是什麼？如果你是第一次接觸數據分析領域可能會有這個疑問，Tableau 簡單來說就是一種視覺化分析平台，而實際工作場域中，Tableau 的作用不僅僅只是提供給數據分析師做分析與報告，還包括了提供決策者自動化更新的數據報表、提供內部或外部單位做重點資訊掌握或查詢，例如：透過建置 Tableau 報表，可以預設寄件時間，定期將發送報表，讓老闆快速掌握盈虧，進一步採取行動，像是調整庫存、改變銷售策略等；而在平行同事合作方面，則可以提供同事更多的數據幫助採取行動，例如提供會員消費狀況、行銷預算花費與個別行銷管道的收益，判斷行銷策略與會員溝通策略是否奏效。
善用數據的力量，不僅能幫助我們評估當前決策的優劣，結合資料視覺化後，更能讓同事一眼掌握重點，迅速辨識數據中的問題並採取行動。舉例來說，同樣是銷售數據，第一張圖是一張完整的數據表格，而第二張圖則經過基本的資料視覺化處理，比較之下，第一張圖密密麻麻的數據讓人難以抓住重點；但第二張圖，經過欄位篩選後與簡單視覺化後，不僅清晰顯示出「紅色」的衰退品項類型，還指出需要特別留意的部分。我們可以基於這些初步的警示（Alert），進一步挖掘需要改善的行動方案。
說到這裡，你可能會有疑問，能夠做出圖表的工具那麼多，為什麼這麼多企業會要求使用 Tableau 呢？如果 Excel 或是 Python 就可以做出圖表難道不行嗎？我會說其實也可以，但實務工作上不適合。
首先是 Excel。雖然 Excel 也可以製圖沒錯，但它最大的缺點是無法處理龐大的資料量，以我自己工作的分析情境來說，資料的筆數都是十幾萬、甚至是幾百萬筆的資料量（可以簡單想像成 Excel 的列數，以資料大小換算大概都是幾 GB 起跳的資料），在這種情況下 Excel 無法支援，即便可以使用，其處理速度非常緩慢。此外，而第二個原因就是：Excel 沒辦法做到全自動化的資料更新與圖表更新，做圖之後如果需要更換資料來源、資料範圍都會是很大的維護問題。
接著來說說為什麼 Python 比較少被我拿來使用在資料視覺化的分析情境下呢？因為操作的複雜性比較高，以折線圖來比較，在圖片上的任何顯示都需要寫一段程式碼，例如圖例、折線圖每個折點上要不要出現點點、每個點要不要顯示數值，所有的顯示我都得用「一串程式碼」來完成，但是 Tableau 只需要拖拉而已，而圖表的所有視覺設定，也只要到對應的設定上按按滑鼠左鍵就完成了，幾乎是一兩秒鐘就可以完成的事，想像一下，假設我今天需要做100個圖表分析，一行程式碼我打30秒，彼此差距就差了46分鐘的操作時間落差。數據分析的重點在於「解讀數據」並「挖掘洞察」，所以，善用 Tableau 工具提升數據視覺化的效率就是最佳的分析工具選擇。
而關鍵的 Tableau 功能是：互動式儀表板，可以讓身為數據分析師的我們、使用 Tableau 報表的同事們，透過一鍵滑鼠達成客製化的數據查看與分析需求。舉個例子，以下影片中展示的銷售報表，使用者可以快速依據不同需求進行排序，例如按銷售額排序，一眼看到銷售金額最高的商品；或者按毛利排序，這可能是老闆更關心的指標，因為銷售額高並不代表真正賺錢。
假如某商品銷售額很高，但其生產成本同樣居高不下，那麼毛利可能並不理想。一增一減之下，銷售額高的商品未必能為公司帶來真正的獲利。相對地，毛利高的商品才更有可能成為公司獲利的主要來源。這種互動式的數據探索功能，不僅能快速滿足多元的使用者需求，還大幅提升了分析效率與數據決策的價值。
初學資料視覺化，常見的 Tableau 自學難題
如果你也想要學會 Tableau，以下可能是你很容易遇到的學習問題，也是我從行銷轉職數據分析師時遇到的切身之痛：
- 不知道要從哪裡開始著手
網路上 Tableau 教學的 Youtube 影片其實不少，但是零碎學習的壞處就是沒有辦法系統性的學會這項工具，就會很難在實務上彈性的應用這項工具的強大分析與視覺化功能。 - 不知道要分析什麼主題
首次接觸資料分析，會很容易沒有問題意識，例如不知道什麼問題可以透過數據回答？什麼數據別人會需要？我能用數據帶來什麼價值？這些都是我初入數據分析領域常常會質疑自己的問題，這是正常的現象，就像肌肉未經訓練時無力可用，無從下手也是自然的。 - 哪裡可以找到分析資料？
這也是我剛入門的時候的一大挑戰，哪裡有不需要整理的資料來源？而哪裡可以找到想要分析領域的資料來源？ - 工具有哪些操作功能
例如說維度跟度量資料的差異是什麼？想要做的資料分析不知道適合用什麼圖表，或是想要在 Tableau 做條件計算該怎麼做？篩選器、參數的選單差異又是什麼？ - 怎麼建立自己的作品集
回想我第一次做視覺化作品的時候，只能用「心虛」來形容當時的自己，其一是覺得設計的圖表很醜，沒有很好看，其二是被 Tableau Public 公開的作品集嚇到，因為每個作品集都精美到像是一幅畫一樣，就會覺得自己的作品像是小孩子的扮家家酒一樣，不過，現在想想，在作品集其實只要強調兩件事：一件事是你會使用這個工具，其次則是，你要怎麼用數據來找到洞察、解決問題，把握這兩個原則，基本上就可以了。
分享這些初入門的困擾，是想跟還在學習入門數據分析師的你說，有這些學習新工具的困擾都是正常的，等到慢慢熟悉這項工具、多實作之後，這些困擾跟自我質疑就會慢慢淡化，最後消失不見的。
Tableau 教學資源推薦：用系統化課程快速上手
而我當時面對這些困擾，一開始是想要透過閱讀官方的資料或是網路上的教學影片自己學會，因為我當時已經有 Microsoft Power BI 的使用經驗，所以我心想，雖然是不同的資料視覺化工具，但應該邏輯跟操作方向應該差不多，所以我就選擇先自己摸一摸 Tableau 的工具介面，然後操作看看，遇到問題再上網找資料或是影片來看，但連續用了這個做法做了好幾週，只能說學習非常讓人灰心喪志，因為即便都是資料視覺化工具，但是操作方式、公式邏輯，甚至是基礎的圖表設定方式，完全不一樣，所以自己摸索與上網查資源，確實是學的比較辛苦。
為了加速自己的學習進度與減少挫敗感，我後來決定上線上課程的方式來改善，我當時上的課程是 HaHow 的資料變決策！從零上手 Tableau 大數據視覺化，這門課程算是我的啟蒙課程，能夠解決新手學習 Tableau 遇到的大部分困擾，上完課之後，可以解決我上述提到的新手自學難題，而且最重要的是：立刻就可以做出一個屬於自己的作品來，還有一張完課的結業證書，可以證明你對 Tableau 是有下功夫的。
我自己很喜歡課程裡面的數據儀錶版教學：
第一個是如何透過折線圖，做出時間軸的預測分析。這個需求在實際工作場域非常好用，例如你已經有今年跟去年的銷售資料，今年已經到9月份，你想要透過前9個月的資料預測接下來第四季的銷售走向，或是用去年同期的成長幅度預測今年第四季的走向，就是非常方便且有用的預測性分析。
第二個則是行銷人常常會聽到或用到的 RFM 模型分析，透過消費者的最近消費日期、消費頻率以及消費金額，做客戶分群，進而針對不同類型的客戶做不同的行銷規劃或是溝通主題，在我還是行銷領域的工作時，就曾經利用這個模型來幫助公司建立客戶分析與分群的策略規劃。
第三個則是地圖資料，如果你的工作是要用到地圖分析，那麼這堂課剛好有個單元就是在教地圖，而且還有介紹可以和 Tableau 相容使用的外部地圖來源，會讓你除了基本的 Tableau 操作應用外，也會有延伸的補充資源可以收穫。
我的 Tableau 入門課程：資料變決策！從零上手 Tableau 大數據視覺化，如果你還苦於學不會 Tableau，我覺得這是一堂可以輕鬆入門的敲門磚，最後也分享我在完課之後，立刻就可以上手，最終做出來的兩版作品。
第一版完課作品，改良課程教授的設計模板，轉換資料之後變成自己的實作作品
第二種作品，以課程分享的 Story 功能，做出如 PPT 簡報的報告式作品
不過，如果你是已經是 Tableau 老手，想要學習進階的 Tableau 使用方法，例如說：LOD 計算、參數應用、深入研究 Tableau 的各種公式、資料更新自動化或是 Tableau Server 這端的應用，那麼這堂課就完全不適合了，我自己在上完這堂課之後，這些進階功能的使用則是邊做邊在成為數據分析師之後慢慢累積起來的，具體做法主要為以下兩個：
- 遇到問題時，優先參考官方的教學資源：Tableau Learning
當你有對 Tableau 工具的基礎認識與操作熟悉度之後，閱讀官方提供的教學與說明就會更加容易理解跟上手。 - 花時間研究其他人的作品集
並從中汲取靈感，具體作法與要點是：從 Tableau Public 平台中，下載既包含原始資料又包含完整 Tableau 工作簿的作品（如下圖，需要同時可以「資料」與 「Tableau」這兩個選項都是可以選的，沒有反灰 ），這樣可以觀摩對方的做法，研究對方的分析角度、選擇的圖表，以及是否有互動性功能，並學習如何實現這些功能。研究完後，從空白畫布開始，嘗試模仿對方的視覺化報表，這樣能夠真正掌握技巧，並加深對實務操作的能力。
可完整下載 Tableau 作品的檔案範例
如果你的需求僅限於 Excel 分析，或者想學習 Google Looker Studio 的操作技巧，也可以參考這門由同位講師設計的課程：資料變決策！商業圖表製作與視覺化分析的技術。無論是 Excel 的應用還是更進一步的 Tableau 視覺化分析，選擇適合你的學習資源，絕對有助於提升你的數據分析能力以及求職面試的勝率，希望這些課程資源與分享，能幫助你展開你的數據分析旅程。
若對這堂課感興趣，歡迎到 Hahow 一起學習！結帳輸入折扣碼「aohahow」，全站課程 9 折起（募資課程除外），使用期限至 2025/12/31！
Hahow 官網：https://tinyurl.com/2ch2bbqt
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Sharon
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