從今天開始有一個數據分析新單元：Microsoft Power BI，我在工作上使用 Microsoft Power BI 將近一年多的時間，真心覺得非常好用，靈光一閃，覺得好東西不可以只有我知道，於是發起了整理一個系列的想法，分享給持續關注部落格的朋友們～
今天是 POWER BI 系列的第一篇，來談談什麼是POWER BI ，以及我大力推薦哪些族群適合使用 POWER BI ，那麼我們就開始囉！
延伸閱讀
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2. 用 Power BI 取代 VLOOKUP 串接資料 輕鬆處理複雜資料分析
3. 用 Power BI 自動更新數據，解決重複性資料整理
4. 5 個常見的 Power BI 資料處理功能介紹（上篇）
5. 5 個常見的 Power BI 資料處理功能介紹（下篇）
6. Power BI 圖表類型與應用場景：KPI卡片、資料表、長條圖與折線圖
7. Power BI 圖表類型與應用場景：用圓餅圖、瀑布圖與樹狀圖分析客戶
8. Power BI V.S. Tableau：數據新手該學哪個 BI 工具比較好？
什麼是 Microsoft POWER BI ？
Power BI 是軟體服務、應用程式和連接器的集合，它們搭配使用來將不相關的資料來源轉換成相關、視覺上融入的互動式深入剖析。Power BI 讓我們能夠將日常工作自動化、建立有效率的工作流程，並作出資料驅動的決策。
這句話是官方網站針對Microsoft Power BI 的工具功能說明，我們在做判斷跟做決策的時候，很容易仰賴過往經驗或感覺來做決定，而有數據好處剛好就彌補了仰賴經驗或感覺做決策的問題，在溝通說服上也更容易站得住腳。
但用數據這件事情說起來容易，做起來卻不容易，原因是因為數據需要經過定義、蒐集、整理、轉換，才能轉化成對於商業決策有意義的決策依據，這個數據轉化與整理的過程，往往需要耗費大量的時間精力，以至於很多時候，我們不是不願意用數據，而是數據不夠完整、不夠即時或是太過於雜亂，以至於沒辦法在我們決策的時候幫上忙。
這個問題，也是過去我在幫忙整理數據、進行分析的一個大挑戰，所以啊，善用 BI 工具，讓系統自動運作，把複雜的數據轉換成簡單的表格、圖表，就是Microsoft Power BI 最大的效用了！以雪倫的親身經歷是，我過往整理銷售資料的時候，大概至少要花一週左右的工作天來做數據下載、彙整、比對和套用計算公式，但是自從開始使用 Power BI 工具之後，我可以在 10分鐘內做到數據更新，並且透過建立好的模板直接看到問題所在，這就是實務上使用 Power BI 的超強效益。
哪些工作內容 POWER BI 能幫上忙 ？
如果你也是需要每日、每週或是每月整理數據報表的人，不妨可以考慮將 Power BI 學起來，不僅可以幫助你提升工作效率，更能讓你可以有更多時間去思考數據背後的問題、準備怎麼對老闆、客戶進行簡報。
那麼哪些職務或是工作內容會大力推薦可以學習 POWER BI 呢？
商業分析師或數據分析師
身為職務大多數時候需要和數據為伍的職務，當然建議可以把POWER BI 這項工具學起來，一般來說對於商業分析師或資料分析師，BI工具應該算是入門的基本要求，如果你現在是主要使用 Tebleau的朋友，不妨也可以看看Microsoft推出的這款BI工具。
常用Excel Vlookup比對資料
受夠不停使用Vlookup比較來比較去了嗎？POWER BI 的資料比對只需要拖拉資料欄位標題即可完成，立刻解決不斷寫公式進行資料比對的無限循環。
常用Excel製作數據圖表
如果你是長期使用Excel彙整完資料，然後在Excel製作數據圖表，諸如折線圖、長條圖、散布圖等圖表，然後再貼到PPT進行彙整的朋友，POWER BI 也是一個很好的替代工具，一來是POWER BI 本身就可以當作簡報使用，而且比起固定式的圖表，他更具備互動式的效益，二來是POWER BI 的數據圖表選擇更多樣，我們可以透過圖表表達的資訊就會更多囉！
常需做上期比較、同期比較
常常要做同期、上一期的數據比較？比起自己手動去核對日期計算區間，不如考慮使用看看POWER BI 的 DAX函數，用 DATEADD 或是 SAMEPERIODLASTYEAR 函數輕鬆解決自己整理公式、計算數據的困擾
需要定期彙整數據報表
常常需要每日、每週或每月彙整數據給客戶或老闆嗎？比起每一次都重新計算、重新拉報表、製作簡報，POWER BI 可以透過先建立好數據版型，後續只需要更新數據來源，再按下重新整理，就可以一鍵把最新的資料更新到數據報表上，讓例行報告製作更有效率。
建立數據分析模型
如RFM客戶模型、購物籃分析模型等 除了一般的數據彙整與報表功能，POWER BI 結合資料比對、DAX函數，讓 POWER BI 亦能進行比較複雜的數據判斷，例如說訂單的新舊客判斷、消費狀態判斷、回購率計算等，也因此商業上常常會看到的模型如RFM模型、購物籃分析模型等，都可以透過POWER BI 快速建立起來。
POWER BI 有哪些強大功能 ？
數據比對，拖拉搞定
下圖是Power BI用來做資料比對的介面，將不同資料匯入Power BI之後，就可以用拖拉的方式，將不同資料來源，但是有關聯性的欄位做資料比對，例如說把訂單資料List of Orders的「日期」串接到日期資料表dDate，又或是把詳細訂單明細Order Details 的「Order ID」與訂單資料List of Orders的「Order ID」，讓我們可以透過串接，後續可以分析訂單的銷售商品名稱、銷售數量、銷售總金額等細部資料。
數據更新，一鍵完成
下圖是我將訂單資料彙整在同一個電腦的資料夾當中，Power BI的資料源串接，除了資料庫、單個檔案的Excel、CSV之外，Power BI 還可以鎖定資料夾串接，也就是說，當你想要更新5月份的資料時，你只需要把5月份的資料，丟進Power BI 串接的資料夾，並在Power BI 的報表上方按下「重新整理」，那麼5月份的資料就會連同你過去做過的資料整理步驟、數據計算等設定，都一起更新到Power BI的報表了。
Query 幫助進行數據整理
空白值處理、檔案格式定義、欄位內容調整，取消樞紐分析表格等，Power Query 都可以幫助整理我們初步的做資料整理，最重要的是，如果你需要做固定的資料清理步驟，下一次只需要更換資料檔案，同樣的資料清理步驟就不需要再重複進行一次囉！
DAX函數，方便計算
DAX是我在操作Power BI過程中，覺得相對複雜，比較需要花多一點時間學習、演練才有辦法上手的功能，不過雖然偏複雜，但是他能做到的計算跟比對也非常強大，簡單一點的功能包括：加減乘除、去年同期比較等，複雜一點的則包括訂單客人的新舊客狀態判斷、四分位數計算等。
互動式報表，數據因應篩選動態變動
當然POWER BI 不僅僅可以用在上述提到的這些地方，基本上只要有數據整理、數據分析或是圖表化的工作需求，POWER BI 都可以派上用場，這一篇希望讓大家對 POWER BI 是什麼有一個基本的認識，如果你想要開始使用POWER BI 的話，可以到官方下載區，下載 Power BI Desktop 免費使用，唯一的限制是，目前這個工具只有Windows環境可以使用，算是目前美中不足的地方，那就下篇文章見囉～
Sharon
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