什麼是 Google Analytics 區隔？
區隔是 Analytics (分析) 中的一小部分資料。以您的整個使用者群為例，某個區隔可能是來自特定國家/地區或城市的使用者，另一個區隔也許是購買特定產品或瀏覽網站某個部分的訪客。
Google 官方說明：關於區隔
其實區隔的意思很簡單，就是因應我們的分析需求，找出一小部分的資料，例如說，找出特定族群、行為、造訪，透過挑選符合我們需求的數據，來幫助我們更容易進行網站分析。這個過程其實就是所謂的數據拆解*，讓我們可以把雜訊遮住不看，專注看最重要的網站數據。
*數據拆解延伸閱讀： 人人都該懂得數據思維課
舉個電商的情境來說，假設營收下降，我們就須要往下拆解問題究竟在哪裡，至於要找什麼數據，那就要先看我們問什麼問題，常見的問題像是：
- 是哪個國家業績衰退？
- 是哪個來源業績衰退？是自然搜尋？廣告？電子報？LINE@？
- 從源頭來看，是哪個原因導致業績衰退？是客單價降低？轉換率降低？還是進來的訪客數降低？
這些問題雖然我們都可以透過GA的現有報表來分析，但是如果想一次看到兩個維度的細節數據，使用GA區隔就可以更快速更便捷！
例如，我想同時看到每個國家業績變化狀況以及營收衰退的國家流量狀況變化，假設我們不使用GA區隔，用現有報表的操作方式通常都是在現有報表下使用「次要維度」（如下圖畫面）
使用次要維度有個問題，那就是如果我們想看美國的流量狀況，就必須讓美國的流量欄位都處在相鄰的欄位上，才方便我們做比較，但如果要做到這件事，我們就無法同時再使用使用者多寡排序、依收益排序這類的數據排序方式，分析過程就變得綁手綁腳的。
但使用區隔就不一樣了！我們一樣使用目標對象下的地理區域報表，把GA預設的四種媒介：隨機搜尋、直接流量、參照網址流量、付費流量的區隔選取起來，報表最上面會有這四個區隔的分別數據。
接下來報表往下拉，就會發現報表就會把每個國家對應的流量狀況列出來，不需要指定國家排序，就可以把同類（同國家）的數據放在一起比較，然後搭配不同的數據排序方式進行分析。
說到這裡，是不是覺得GA區隔相當實用且有魅力了啊！接下來，我會從GA的預設區隔講到GA區隔的常見使用場景，希望能幫助大家對GA區隔有更多的了解。
GA預設區隔有哪些？
GA預設區隔有把幾個常見的需求列出來，我整理下來概略可以分成五大類，包括：裝置、流量、使用者狀態、工作階段狀態以及其他。
- 裝置：手機和平板電腦流量、平板電腦和桌上型電腦流量、平板電腦流量。
關於裝置的區隔，我個人認為沒有獨立出手機和電腦各自的流量是蠻可惜的，不過，大家自己在使用上還是可以透過自訂區隔的方式獨立拉出手機、桌機的數據做比較的。 - 流量媒介：付費流量、直接流量、參照連結網址流量、搜尋流量、隨機流量。
預設與流量相關的區隔是使用「媒介」作為區隔依據，例如說付費流量的媒介就是cpc、隨機搜尋的媒介就是organic、參照連結網址的媒介是referral、直接流量則是用媒介none來抓取。在使用這些預設區隔的時候有兩件事情需要特別注意：
第一個是「搜尋流量」與「隨機流量」的差異，前者是指所有搜尋，所以除了Google搜尋、YAHOO等其他搜尋引擎的流量之外，也包括搜尋廣告；至於後者則是不包括廣告的自然搜尋流量。
第二個則是當你常常使用UTM來追蹤每個行銷渠道的成效，假設你設定的媒介並非預設區隔的媒介，那們預設的區隔可能會無法派上用場。 - 使用者狀態：未轉換訪客、回訪者、新訪客、轉換訪客、曾經購買。
其中我最常用的就是「曾經購買」這個區隔，這個區隔可以幫助我們拉出買過的消費者會走過哪些網站、做什麼網站行為的參考。 - 工作階段：無跳出的工作階段、發生交易的工作階段、發生轉換的工作階段。
- 其他：執行站內搜尋。就是找出所有曾經在你的網站上使用站內搜尋的人。
GA區隔的三大使用場景
聚焦重要數據
因為GA報表大部分都是包括所有網站使用者的資料，所以如果我們只想看特定數據的話，就可以透過GA區隔的方式，只留下對於我們來說重要的數據資料。
例如，我特別想知道曾購買過的用戶行為，那麼我們就可以拉出曾經購買的資料，藉此看這群人的受眾輪廓、從哪些地方進入網站、都看了哪些網頁等等。
以條件整合同類型的數據
除了隱藏不重要的資訊之外，有時候我們需要為不同的數據來源做個分類，幫助我們快速判斷。
舉例來說，來源/媒介報表攤開來可能有上百個來源/媒介，假設我只想知道有付錢的付費來源、自然搜尋流量、從別的網站導入的流量以及直接透過輸入網址進站的流量，這個需求GA區隔也可以幫到很大的忙！
預設的GA區隔可以直接抓出organic自然搜尋、cpc廣告付費或referral其他網站導流過來的流量，來幫我們為上百個來源/媒介分類，讓我們快速知道流量組成佔比，還可以不同流量間相互比較成效。
便於做數據比較
第三個則是比較，便於比較我們想知道的特定數據。
舉例來說，當我想知道不同裝置的使用者的網站體驗狀況，我可能可以選擇預設的行動裝置以及平板電腦和電腦的網站瀏覽量，判斷我的網站使用者都是使用什麼裝置進到網站？不同裝置之間有沒有特別不一樣的停留時間、跳出率、轉換率等。如果有數據差異太大，也能透過這樣的數據區隔做比較，思考背後的原因以及後續的解決方案。
總結來說，不論是挑選特定資料、為資料分類或是把同個類型的資料拉出來比較，GA區隔都可以幫上很多忙，讓我們可以更順利進行數據分析！
結語
這篇文章的最後，想跟大家分享區隔除了上述的使用優點外，最大的優點就是，使用區隔並不影響到原始資料，所以不用擔心會因為設定錯誤影響到整體資料，不論是設定、套用、使用都非常彈性。
但使用預設區隔久了之後會發現，GA的預設區隔不是那麼適合每個場景，就好像我上面有提到的，如果自訂的UTM可能就無法被歸類在預設的區隔裡面。另外，預設區隔也無法做到「超過一個層級的區隔」，預設區隔彼此間是相同的層級，意思就是你沒辦法透過套用「篩選平板電腦的區隔」以及「篩選自然搜流量的區隔」，直接篩選出同時符合使用平板電腦，又符合自然搜尋進站的數據。
如果需要讓區隔使用更加符合自己的需求或是要讓資料同時符合兩個以上的條件，那麼我們就需要轉而使用區隔的進階功能：自訂區隔，下篇我會再來談談自訂區隔怎麼設定，以及應該注意的眉眉角角，那我們就下篇文章見啦～
ADer Sharon
