上一篇我們聊到Google Analytics 區隔以及預設的GA區隔，也談到GA預設區隔的限制，接下來這篇就要跟大家聊聊GA自訂區隔要怎麼使用，讓大家可以因應自己的商業狀況以及網頁狀況自訂適合自己觀察數據、分析數據的自訂區隔。
進階區隔怎麼設定？
在正式進入自訂區隔分享之前，先讓我們來聊聊三個名詞：使用者、工作階段以及匹配。使用者應該很好理解，就是以人為單位，一位訪客即算一位使用者，唯一要注意的是，因為GA是以Cookie來判斷使用者是誰，所以如果同一個人使用不同裝置、不同瀏覽器、開無痕模式，那麼即便是同一個人，也可能被視為多個使用者。
至於工作階段，可以簡單理解成「訪次」，但是這個訪次在GA的定義裡仍有條件限制，一般而言，預設條件是30分鐘內不論瀏覽幾頁，都只會被視為一個工作階段，超過30分鐘，則會計算成第二次工作階段。
至於匹配則是使用者若是符合「某項行為」，則會視為匹配，常見的匹配類型包括：網頁追蹤匹配、事件追蹤匹配和電子商務匹配。
講到這邊有發現嗎？這三個名詞之間彼此有階層關係，一位使用者可能帶來多個工作階段，在每一個工作階段中，在使用者瀏覽網站的過程中，則可能會產生很多行為觸發匹配條件，例如說加入購物車、完成我們指定的網站事件等。
這種篩選器可劃分出使用者、工作階段與匹配的子集合：
- 使用者子集合：例如曾經消費的老顧客，或將商品放進購物車但並未購買的使用者
- 工作階段子集合：例如來自廣告活動 A 的所有工作階段，或發生購買行為的所有工作階段
- 匹配子集合：例如所有收益超過新臺幣 $300 元的匹配
為什麼要聊使用者、工作階段以及匹配呢？原因是因為在設定區隔的過程當中，這三個是幫助我們抓取數據資料的基本單位，我們也才能知道要抓取數據的時候要用哪個基本單位來設定。舉例來說，如果我想知道台灣的訪客行為，我在區隔的設定上就會選擇國家台灣，且使用者>0的設定；再假設我想知道所有有點過某個特別按鈕的數據，我就會以事件的條件搭配匹配>0來抓取資料。
匹配延伸閱讀：https://support.google.com/analytics/answer/6086082?hl=zh-Hant
工作階段延伸閱讀：https://support.google.com/analytics/answer/2731565?hl=zh-Hant
常見的區隔使用方式
這麼舉例可能還是有點抽象，接下來就以實際數據抓取需求對應的情境來分享。
1. 來源媒介區隔
來源/媒介報表常常讓我們用來判斷網站的流量來源是從哪裡來，也以此判斷哪個流量投資是有高效益的。但某些時候，例如：既有的來源/媒介報表資料過於凌亂、又或是想要加總計算不同列的來源/媒介數據，區隔就能派上用場，以下方圖示舉例，假設我想知道所有來自Facebook的流量狀況，一種方法就是圖法煉鋼的自行加總，但除了手動加總之外，其實還可以透過設定自訂區隔的方式撈出想要觀察的資料。
如果設定的條件多於1個，就可以使用下方的「條件」來設定，依照報表裡面的來源挑選想篩選出來的來源條件，就可以順利將想篩選出來的來源資料做區隔，並且讓系統自動將不同列的數據資料做加總。
2. 指定產品的轉換區隔
當產品賣的好或賣的不好，都需要分析背後的原因。不論是獨立看曾購買過產品的訪客行為，亦或是觀察看過特定產品的訪客行為與偏好，都是一個了解商品好壞的策略。所以，可以使用區隔的方式把特定品項的購買行為或訪站行為做研究，以下示範區隔可以怎麼抓出購買特定商品的資料，第一步一樣是進入區隔設定畫面，然後在「條件」的地方選擇產品，並輸入產品名稱，設定且的交集條件，選擇產品結帳>=1，這樣就可以抓出購買過特定產品的數據資料，透過這個方式可以看到購買是源自那些來源媒介、經過哪些頁面瀏覽等。
3.國家區隔
這個區隔最常應用在市場橫跨多個國家的狀態。當沒有做出區隔的時候，所有國家的訪站資料都會混合在同一個GA報表裡，分析的過程就有可能不夠準確，這種情況下使用區隔做資料分群就是一個很好的做法。當然，如果各個國家的數據資料各自都有一定的數據量，就會建議使用篩選器的方式獨立不同國家的資料檢視或是獨立不同市場的網站與追蹤數據的GA囉！下圖示範如何透過區隔抓出各個國家的資料。
4. 目標對象
男女、性別獨立網站的男女與性別可以幫助我們判斷受眾輪廓以及受眾行為，除了可以看受眾輪廓的比例之外，若是想知道特定受眾輪廓的訪站行為的話，也可以透過區隔來做到
5. 特定區間的新客回訪狀況
電商網站常常會有檔期活動或是新客活動，那麼怎麼知道特定活動吸引來的新客是否有在後續持續為店家帶來商業價值呢？除了可以從訂單分析當中看看新客是否有回購之外，也可以透過網站區隔的「最初工作階段」的條件來判斷，簡單來說就是選擇在檔期活動期間初次進站的工作階段（代表是檔期前未曾進到網站的人），然後將報表的時間區間拉到想觀察的回訪期間，就可以知道檔期活動帶來的新訪客是否有持續於後續回到網站，以及是否有持續後續購買的行為等。
使用這個區隔條件唯一的限制就是時間區間的長度不可以超過31天，是特別需要注意的地方。
以上，介紹5種我最常使用的區隔設定方式，當然區隔的設定不只有上面提到的這幾種，一定還有很多不同產業、不同營業型態會需要用到的區隔設定。
那麼當你不知道自己需要的區隔該怎麼設定的時候怎麼辦？這邊也提供一個小撇步叫做「從資源庫導入」，這個資源庫裡面有非常多別人設定來願意分享的設定的方式，可以在裡面挑選適合自己網站分析情境的條件套用，那麼就可以省去自己設定跟研究的步驟囉！
那GA區隔就分享到這裡了，我們下篇文章見～
ADer Sharon
