之前聊過網站分析的三種常見方式，包括：比較法、拆解法以及週期比較，在這篇文章：Google Analytics 分析要怎麼開始？三種常見的網站數據分析技巧 有更詳細的分享。接下來想跟你分享的是，當網站數據多到有上百上千頁，又或是後台數據雜亂到我們沒有辦法一個一個來比大小、做資料拆解或是做時間軸比較的時候又該怎麼辦？
除了土法煉鋼的把數據下載下來一一整理之外，其實你可以善用 Google Analytics 的分群分類與資料清理設定，從根本來解決這些數據雜亂與大量數據的問題，那就開始囉！
來源媒介報表欄位數據雜亂怎麼辦？
釐清為什麼來源媒介報表會雜亂？
Google Analytics 使用久了很常會發現來源媒介報表欄位太多，乍看之下很難直接比較大小，常見的原因如下：
一、因為隨著公司業務跟資源擴張，有更多資源跟外部合作的流量來源，自然就會有比較多不同來源的流量進站
二、因為多人使用UTM所造成的資料混亂，比方說同樣是LINE@來源的網站數據，來源媒介可能同時出現LINE/ LINE@、line/ line@、Line/ line@、line/ Line@等不同的來源媒介欄位。這是因為對於GA來說，如果UTM參數沒有完全一致，不論問題是大小寫不同、有空格沒空格等差異，都會是不同的來源媒介，數據也自然會被分開數據欄位來計算。
彙整來源媒介資料的解決方法
要處理上述提到的問題其實很簡單，我們可以善用「自訂管道」來幫我們分類。舉例來說，我知道LINE/ LINE@、line/ line@、Line/ line@、line/ Line@這四種來源媒介的數據其實都是來自於LINE@，那麼我就可以使用自訂管道，讓GA為這四個來源媒介的數據做一個LINE@的管道群組，就可以自動加總這些來自於同樣來源媒介的數據了。
自訂管道在上百來源媒介的大型網站來說也有很大的幫助，我們可以透過自訂管道為各種來源媒介做分類，例如說，可以分成自然流量(organic)、付費廣告(cpc)、異業合作(referral)、直接流量(direct)、社群(social)等，分類可以依照分析的需求來訂立，重點是可以為每個來源媒介都歸類，再從分類比較後細部看每個分類的狀況，那麼比大小、數據拆解就會更好應用在同一個分類的來源媒介比較囉！
當然，上述方法是在事情發生後的解決辦法，是因為GA的資料一旦收集完畢，就沒辦法更改，但終究是治標不治本的作法，畢竟，你不會知道下次會不會在共同協助的過程中，有人又把UTM的參數設定的超 出設定自訂管道的設定範圍，舉例來說，假設有人設定了LINE/LINE 當作LINE@的來源媒介參數，那可想而知這絕對不會自動歸類到我們設定好的自訂管道分類裡。
比較治本的作法，其實還是團隊協作過程中，設定一份共同執行的UTM列表，清楚寫明哪些流量管道要用哪些參數，才可以盡可能避免來源媒介報表雜亂的問題。至於已經蒐集還是要進行分析的數據，我們就可以用「自訂管道」來幫我們做資料分類與彙總。
同一個網頁卻被分類到不同數據欄位怎麼辦？
還有一種常常在使用GA分析過程中會遇到的問題，那就是同樣的網址卻因為有不同的參數，導致同一頁面的瀏覽網站數據被拆分成不同列的網站數據，這個在分析上同樣也很困擾，畢竟我們不太可能只看沒有參數的條列，而忽略有參數的列表，雖然每一個列表的使用者看起來不多，但多筆筆數加起來的使用者也是非常可觀的數據。
切換主要維度整合同一頁的數據
這種情況通常會發生在Google Analytics 的行為報表 > 網頁內容 > 所有網頁或到達頁面中，如果是在所有網頁行為分析的過程當中遇到這個問題比較好解決，我們可以把報表的維度從「網址」切換成「網站標題」，因為即便是有不同參數，但同一個頁面的網站標題還是不會改變，就可以快速的解決參數所產生的列表分開問題。
使用篩選器設定排除不必要的參數
如果是在到達頁面的話，我們就沒有辦法切換成網頁標題，土法煉鋼的作法是只能用人工使用篩選功能或是下載報表的方式手動整理，但要完全避免參數造成的頁面報表雜亂，我們還是要積極的有所作為才有辦法從根本解決問題。這邊的建議作法是「建立去除網址參數的篩選器」。
簡單來說，我們可以透過篩選器的設定，讓會讓同一個網頁變成多列數據的參數消失，以常見的臉書來源參數「?fbclid=IwAR1TQtYkZqduktzN9dVSKTv4K79WnGmxWfHFHBu9BHSybpyX3CLserR-1FU」，臉書來源參數可能有一大串，而且每個網址的參數可能都不太一樣，所以我們可以運用規則運算式來找規則，以臉書來源參數來說，我們就可以用 [?|&]?fbclid=[^&]*&? 這段規則運算式來取代。
更詳細的說明可以參考另外一篇文章：GA 篩選器是什麼？GA篩選器怎麼用？
上百頁網頁該怎麼分類分析？
還有一種常常會發生的問題，那就是當網站商品愈來愈多之後，你會發現有上百個頁面在所有網頁裡，不知道可以從哪裡開始分析起，在這種情況下，你就可以考慮使用「內容分組」來幫助網頁類型分類。
有很多維度可以來做資料分群分析，可能是以銷售的產品類型，可能是以頁面的屬性，例如說：產品頁、分類頁、部落格頁面等，一樣的是，用內容分組功能之後要怎麼歸類，還是要看分析上的需求而定，假設你想知道的是所有產品的銷售與流量，那麼選擇以產品為維度分類就會是比較適合的選擇。
內容分組的設定方式也很簡單，在左下角管理的地方進入設定畫面，接著可以在資料檢視的區塊下方找到「內容分組」，內容分組總共有3種設定方式，相對來說比較簡單方便的可以使用用網址歸類的方式進行分類。以下面的網址分類舉例來說，我們就可以用網址規則來分類
以一個平台電商舉例，平台中可能有販售家具、家電、飾品、美妝品等，每一個分類下面可能都有數百個商品，我們不太可能一個一個看網頁網址去辨別每一個網頁是哪一個商品分類底下的商品，這時候就可以利用內容分組功能，把相同產品分類的網址分組在一起，數據觀察的時候就可以清楚的以內容分組看到家具、家電、飾品、美妝品分別的網站使用者數量、停留時間、轉換率等網站數據，並做更進一步的網站分析。
再以廣告實驗室的部落格分類來說，我也可以用文章類型來做內容分組，來看看哪個分類的文章最多人看，哪個分類的文章跳出率最低，又或者是停留時間最長，來判斷哪些文章類型讀者比較喜歡。
最後，在使用內容分組的時候也有幾個注意事項：
1. 如果使用的網址規則是包含，就要確認在網站裡面的所有網址中只有特定的分類才有該串網址內容，舉例來說，如果設定了包含beauty的網址要分類在一起，那麼就要確認家具、飾品、家電等其他商品分類頁、商品頁都不包含beauty，不然很容易被錯誤歸類的。
2. 內容分組會分組到所有網站的網頁，所以說如果某些網頁沒有被設定到分組的類別，那麼在報表上就會以「not set」分類。
3. 內容分組的設定是不溯及過往的，所以分組只有在設定完之後，報表才會開始把內容分組。假設已經有製作大型網站或是累積型內容網站的考量，不妨可以先列出基本的網站網址架構，並在網站建立的一開始就把分組做好，未來在分析的時候就會更方便。
那麼關於常見的GA數據混雜原因以及可以解決的方法就分想到這裡囉，希望你有點幫助，有任何問題都歡迎於底下留言或寄信與我交流，那麼我們就下篇文章見～
ADer Sharon
